「監視カメラ」が「お守り」に。IT好き社長が自ら切り拓く、あさひ製菓の「データと愛」のDX経営

【物理的な距離の壁】

県内に47店舗が点在し、全店舗を巡回する「臨店」には4〜5日を要していました。 これでは、各店舗のきめ細かな状況把握や、タイムリーな指示が困難でした。

【アナログ業務の限界】

膨大な量の紙資料、月に何十万円にもなるコピー代、繰り返される手作業でのデータ転記など、非効率な業務が常態化していました。

【見えない経営数値】

売上などの経営データは、月が終わってからでないと分からず、迅速な経営判断の妨げとなっていました。さらに、POSデータはあってもデータ量が膨大すぎて、Excelでは分析できない状態でした。

【人材の流出】

従業員の8割が女性で、結婚や出産といったライフイベントを機に優秀な人材が退職せざるを得ないケースが多く、会社にとって大きな損失となっていました。

【Webカメラによる「見守り」】

店舗にWebカメラを設置。本社からリアルタイムで各店舗のディスプレイや接客の様子を確認し、的確な指示を出せるように。これにより、臨店にかかる時間とコストを大幅に削減しました。

【Microsoft Teamsによる情報共有基盤の構築】

全従業員にアカウントを付与し、情報共有やリモート会議、スケジュール管理のハブとして活用。これによりペーパーレス化が劇的に進んだほか、社長のスケジュールも全社員に公開され、風通しの良い組織文化の醸成にも繋がりました。

【BIツール（Power BI）の内製化】

最も特徴的なのが、社長自らBI（ビジネスインテリジェンス）ツールを開発したことです。 POSデータや勤怠データ、販売日報などを統合・可視化するダッシュボードを構築。これにより、リアルタイムでの売上分析や精度の高い需要予測が可能になりました。

【生成AIによる「文字情報」のDX】

各店舗から毎日上がってくる販売日報。その膨大なテキスト情報の中から重要な報告（商品の品質問題など）を見落とさないよう、生成AI（Grok）を活用して日報の要約と分析を自動化。問題の兆候をAIが検知し、見落としというヒューマンエラーを防ぐ仕組みを構築しました。

【労働環境の劇的改善】

残業時間が30%削減（前々年度比）。有給休暇取得率が約70%に向上。

【従業員エンゲージメントの向上】

リモートワーク環境が整備され、結婚・転居後も優秀な社員が働き続けられるように。離職率が低下しました。当初は「監視されているのでは」と不安の声も懸念されたWebカメラが、お客様とのトラブルやカスタマーハラスメントの客観的な証拠となり、逆に「従業員を守るお守り」として認識されるようになりました。

【経営の高度化と協力体制の醸成】

BIツールによる精緻な需要予測で、チャンスロスや廃棄ロスが削減されました。Teams上に作られた「助け合いボード」では、「今日、人手が足りません！」というSOSに対し、部門を超えて「手伝います！」と自発的にフォローに入る文化が生まれ、会社全体の一体感が強まりました。

【ITに精通した経営トップの強力なリーダーシップ】

坪野社長が自らBIツールを開発し、AIの活用法を研究するなど、トップが誰よりもDXの価値を理解し、情熱を持って推進したことが最大の成功要因です。 「紙で報告」ではなく「データ報告」というトップの姿勢が、全社の意識改革を加速させました。

【「お互い様」の企業文化とデジタルツールの見事な融合】

もともと根付いていた「困った時は助け合う」という社風を、Teamsの「助け合いボード」というデジタルツールで可視化し、さらに活性化させました。 ツールはあくまで文化を支える手段であり、その根底には人を思いやる温かい心が流れています。

【従業員の不安に寄り添う丁寧なコミュニケーション】

Webカメラ導入の際には、経営陣も従業員の心理的抵抗を懸念していました。しかし、「これは監視ではなく、皆さんをトラブルから守るための『見守り』です」と丁寧に説明を重ねることで理解を得ました。結果的に従業員の安心感につながり、導入はスムーズに進みました。