スマート農業技術導入で労働時間削減と収穫量アップを実現 (A社)

導入企業情報

	企業名：Ａ社 業界：農林水産業 従業員規模：30名 事業概要: 高品質な野菜・果物の生産・販売

導入前の課題（ビフォー）

• • 畑の見回りや水やりに、たくさんの時間と人手がかかっていた。
  • 経験や勘に頼ることが多く、若い人への技術の引き継ぎが難しかった。
  • 天候によって収穫量が大きく変わってしまうリスクがあった。

取り組み内容・導入したDX施策 (アクション)

• • 畑にセンサー（温度、湿度、土壌水分など）や気象センサーを設置。
  • ドローンを飛ばして作物の育ち具合を空撮し、AIで画像を分析。
  • スマホやタブレットから畑のデータを確認・管理できるクラウドシステムを導入。
  • 水やりや肥料を自動で行うシステムも導入。

    ソリューション概要図: [導入システムの概要図]

導入後の成果・効果 (アフター)

• • 遠隔から畑の様子をチェック・管理できるようになり、見回り作業の時間が大幅に減った (労働時間20%削減)。
  • データを見て最適なタイミングで水やりや施肥ができるようになり、収穫量が15%アップし、品質も安定した。
  • 集めたデータを使って、若手スタッフへの技術指導も効率的にできるようになった。
  • 天候の異変にも早く気づき、対策できるようになった。
    

成功のポイント・工夫した点

• • 導入してすぐに、従業員向けに使い方研修をしっかり行い、スムーズに活用できるようにした。
  • センサーが反応する数値（閾値）を、地域の気候や作物の種類に合わせて細かく調整した。
  • ドローンで撮った写真と、実際に畑で見た様子を組み合わせて、より正確に作物の状態を判断するようにした。

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